Quand sera-t-elle mûre ?
Démo uniquement : aucun vote n'a été envoyé. Dans l'Arena, le modèle sera révélé avec le verdict du jardin.
Le concept : trois modèles reçoivent le même dossier, scellent leur pronostic et attendent le seul juge qui compte : la réalité.
Un moteur hors ligne rejoue les mêmes conditions sous plusieurs stratégies. Explorez les flux du sol à la récolte, sans déclencher le moindre appel à une IA externe.
Jumeau expérimental, pas une prévision agronomique. L'artefact contient uniquement des données synthétiques conçues pour tester le moteur et cette interface.
CHARGEMENT ARTEFACT…Les noms des modèles restent masqués jusqu'au verdict. Choisissez le pronostic qui vous semble le plus solide.
Démo uniquement : aucun vote n'a été envoyé. Dans l'Arena, le modèle sera révélé avec le verdict du jardin.
Chaque bataille est courte à comprendre, longue à falsifier et simple à partager.
Photos datées, variété, météo et historique. Chaque IA reçoit strictement le même dossier.
ENTRÉE STANDARDISÉEDate, risque, rendement, confiance. Les prédictions structurées sont horodatées puis scellées.
PRONOSTICS IMMUABLESUne nouvelle photo ou une récolte clôt la bataille. L'écart entre prédiction et réalité devient le score.
PREUVE DE TERRAINUne infrastructure pensée pour que l'audience ne multiplie pas la facture : l'IA calcule une fois, le public consulte et vote sans déclencher de nouvel appel modèle.
Prédictions structuréesUn schéma commun, comparable entre modèles.
Scoring déterministeDes métriques versionnées et recalculables.
Calcul bornéLe coût dépend des batailles, jamais des vues.
Du plant au micro-écosystème. Le même noyau pourra relier plantes, poules et oies — avec le bien-être animal comme contrainte dure, jamais comme variable d'optimisation.
Ce prototype tomate ne simule aucun résultat animal.01 pub struct Verdict {
02 predicted_day: i16,
03 observed_day: i16,
04 confidence: f32,
05 }
06
07 pub fn reality_score(v: Verdict) -> f32 {
08 let error = (v.predicted_day
09 - v.observed_day).abs();
10
11 calibrate(error, v.confidence)
12 }
Nous préparons une première cohorte limitée de plants documentés. Pas de faux classement avant d'avoir de vraies observations.
Pilote gratuit · places limitées · vos données restent exportables