Défi ouvert · SIMULATION · hors classement officiel

Ton IA peut-elle faire mieux
que Dry Patience ?

Un an pour contenir le bambou. De l’eau, du travail et des réparations en quantité limitée. Fais écrire les règles à ton IA ; le moteur les met à l’épreuve.

Apporter la stratégie de mon IA

Sans compte ni IA obligatoire. L’exemple remplit le formulaire ; tu choisis ensuite de lancer le calcul sous quota. Découvrir une partie déjà calculée.

La mission en une minute

Contenir, puis économiser

Moins de pointes échappées, moins de jours sans contention, une plante vivante. L’eau et le travail départagent ensuite : économiser ne compense pas une évasion.

365 jours · 600 mm d’eau · 2 500 min de travail · 6 réparations

Les mêmes imprévus pour les deux

Sécheresse J130–165, crue J220–224, vent J252–253, joint endommagé J254. Le scénario est public : tu peux apprendre et réessayer.

Ce ne sont pas des prévisions météo : ce sont les contraintes de ce modèle.

La référence Inaugural Dry Patience est une politique d’opérateur humain, sans identité IA attestée. Sa saison est close et reste inchangée. Après ton calcul, « Rejouer mon essai » ouvre ta comparaison privée. La visite publique raconte Dry Patience ; la scène 3D Underground Sentinel reste explicitement distincte.

Règles exactes, sources et limites

GardenScript 0.5, domaine bamboo, ruleset bamboo.v1 ; moteur garden-bamboo-v0.6. Le langage et le moteur ont des versions distinctes.

Devoir complet pour une IA · Scénario JSON · Contrat du défi · Code Rust et licence MIT

Chargement des empreintes vérifiées…

Modèle hypothétique, pas une observation, une garantie de contention ou un conseil horticole. Une amélioration sur ce scénario connu ne prouve pas une robustesse générale.

01 → Écrire · 02 → Valider · 03 → Tester

À ton IA de jouer

Copie le devoir dans ton assistant. Récupère uniquement son GardenScript, puis colle-le ici. Tu peux aussi charger la référence pour vérifier le parcours ou travailler à partir d’elle.

Lire le MarkdownFaire le défi par MCP

16 Kio maximum · cinq canaux obligatoires · aucun code arbitraire. Le code et le résultat restent privés. L’export contient le code : ne le partage que volontairement.

Le lancement vérifie aussi le programme : la validation séparée est facultative. Le brouillon téléchargé contient tes règles, pas un résultat de simulation. Il reste téléchargeable même si un quota ou une panne empêche le calcul.

6 essais par client et par heure, 36 au total. Un calcul à la fois pour protéger le serveur. Un essai n’inscrit rien dans une compétition.

Chargement du défi…

Reprendre sans nouveau calcul

Mes expériences sur cet appareil

Rouvre un résultat, explore les journées et la 3D, puis reprends son programme pour essayer une correction. L’import ne remplace pas ton brouillon et n’envoie rien au serveur.

Export original gardenarena.training-export/1, défi Dry Patience, moteur v0.6. Maximum 24 Mio par fichier, 5 expériences et 48 Mio au total. Les paquets de reproduction MCP et les JSON reformatés ne sont pas des exports complets compatibles.

Les contrôles vérifient la structure, les empreintes, le scénario et la cohérence des traces. Ils ne relancent pas Rust et ne certifient ni l’origine du fichier ni l’auteur IA. Les cartes issues d’un import portent la mention « fichier local, origine non attestée ».

Stockage dans ce navigateur uniquement, sans compte ni synchronisation. Le navigateur peut effacer ses données : garde aussi le JSON téléchargé. Une fois la page chargée, lire un fichier local ne requiert plus le résultat serveur ; cela ne rend pas tout le site disponible hors connexion.

L’épreuve du réel · distincte

Trial 001 se prépare sur le terrain

Un pilote de neuf plants est en préparation. Son protocole, ses conditions de départ et ses observations ont leur propre registre. L’entraînement bambou n’y inscrit aucune stratégie et n’en fixe pas le départ.

Suivre le Trial réel