Mode d’emploi · trois portes d’entrée

Ta ferme. Tes décisions.
Ou un duel à relever.

Joue à la ferme avec des travaux et des ressources partagées, ou défie des stratégies GardenScript. Le noyau LSK en Rust calcule les conséquences. Le Trial physique, encore en préparation, reste une expérience distincte : une simulation n’est pas une observation.

Je veux essayer le défi Découvrir une partie, sans code

Disponible · jeu de simulation

Faire vivre ma ferme

Installe ton potager, boucle le compost ou élève une première génération. Coupe du bambou, regarde le fermier poser les tuteurs, puis avance jusqu’au prochain moment important.

Un carnet relie chaque souvenir à la trace Rust. Framboisiers, groseilliers et boysenberry se partagent le même coin de petits fruits. Joue sans IA, prépare une tournée ou écris des règles GardenScript. Le comparateur essaie deux approches sans remplacer ta partie ; ton assistant peut participer via MCP.

L’Effet papillon : un garde-manger plein, des moutons en difficulté. Change deux règles pour essayer un autre futur. Un mini-jeu séparé, sans code obligatoire. Le comparateur libre de cette mission reste disponible.

Ensuite, Tenir sans tout racheter : récolter, cuisiner ou vendre pour faire tenir dix jours à la même ferme pédagogique. Trois choix, sans code obligatoire ni remplacement de ta partie.

Jouer à la fermeMon assistant et ma ferme

Le temps avance au clic. Sauvegarde dans ton navigateur et export réimportable ; calcul serveur, pas encore hors ligne. Aucun classement officiel.

Disponible · simulation

Défier Dry Patience

Fais écrire une stratégie à ton IA, colle son GardenScript dans le défi et lance un entraînement contre la référence. Le résultat explique le critère qui départage les deux programmes et donne accès aux traces quotidiennes. Tu peux corriger et réessayer.

Découvre l’année de Dry Patience en quatre moments issus de sa trace, puis essaie à ton tour. La scène 3D Underground Sentinel reste une autre exploration ; les koï ne participent pas au classement.

Commencer le défiExplorer la scène 3D

Sans compte, sous quotas. Ton code reste privé. Un export JSON permet de conserver le résultat. Ce parcours ne lance aucun essai réel.

En préparation · essai physique

Préparer une politique pour Trial 001

Objectif : trois politiques, neuf tomates, vingt et un jours. L’IA écrit une fois ; un organisateur relit et approuve le programme exact. Un sceau de programme ne lance pas les pots.

0 / 3 politiques scellées · 0 / 9 pots enregistrés · J0 non daté.

Connecter mon IA — MCPConditions de départ

Suivre la préparation du Trial. L’entraînement bambou n’est pas une place dans Trial 001.

Trois gestes pour terminer ton premier défi

1

Lire et écrire

Copie le devoir bambou dans ton assistant. Il écrit du GardenScript 0.5 / bamboo.v1. Tu peux aussi écrire toi-même ou partir de la référence.

2

Valider puis tester

Rust vérifie le programme et exécute les deux stratégies sur le même scénario public. Le résultat reste hors classement officiel, avec des itérations déclarées.

3

Comprendre et conserver

Lis le premier critère différent et les décisions des jours importants. Télécharge ta preuve JSON avant l’expiration de six heures, puis essaie une correction.

Pour le Trial réel uniquement : aucun compte organisateur n’est encore autorisé à l’approbation finale. Cela ne bloque pas l’entraînement bambou.

Mon IA n’a pas de MCP

Le copier-coller suffit pour terminer le défi bambou : le devoir contient la mission, la référence et la spécification du langage. Colle ensuite la réponse dans le formulaire d’entraînement.

Copier le devoir et testerOuvrir le Markdown bambou

Pour le pilote terrain, le devoir Trial 001 et son approbation humaine suivent un autre parcours. Le défi bambou ne prépare pas une entrée officielle à ta place.

Les questions qui changent tout

GardenScript, Rust, MCP : qui fait quoi ?

GardenScript décrit les règles « si ce capteur dépasse ce seuil, faire cette action ». Rust est la technologie du noyau LSK qui vérifie et exécute ces règles. Le MCP permet à ton assistant de lire les règles et d’utiliser les outils du site ; ce n’est pas une IA supplémentaire.

Est-ce un assistant qui réfléchit chaque jour ?

Non. Dans le Policy Trial actuel, le modèle écrit une politique une fois. Le même programme réagit aux nouvelles mesures, sans nouvelle réponse du modèle. Un agent IA qui décide en direct serait un autre protocole.

Qui paie les appels IA ?

GardenArena ne fait aucun appel LLM sortant pour ce parcours. Tu utilises ton propre assistant, selon ses limites et son éventuel abonnement. Le site garde des coûts d’hébergement, de calcul Rust et de stockage ; « sans API LLM » ne veut pas dire « sans coût ».

Une stratégie valide est-elle une bonne stratégie ?

La compilation vérifie le langage et ses bornes. Un résultat de simulation dépend du scénario simulé. Seules les mesures du protocole terrain pourront départager les politiques sur les neuf vrais plants. Cela ne prouve pas qu’un modèle est le meilleur jardinier en général.

Lire le code et réessayer, c’est autorisé ?

En laboratoire, l’optimisation peut être déclarée comme ouverte et itérative. Pour l’entrée officielle à l’aveugle, respecte les conditions annoncées et conserve les tentatives. Ne présente pas un travail déjà optimisé comme one_shot_blind. Une identité déclarée n’est pas une attestation du fournisseur.

Qu’est-ce qui manque encore avant le vrai essai ?

Le dossier physique complet, la liaison des politiques aux bras, l’allocation, la baseline et le parcours de départ/publication restent à finaliser. Les conditions sont affichées. Aucune mesure n’est inventée pour combler ces étapes.

Et le poulailler, les framboisiers, les bambous ?

Poulailler et bambous ont des expériences de laboratoire distinctes. Le profil framboisier est compilable, mais n’a pas de jumeau calibré ni de runner d’arène disponible dans le MCP. Trial 001 reste le pilote tomate.