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GardenArena : faire vivre une ferme, comprendre ses décisions.
GardenArena est un jeu de ferme 3D et un laboratoire de stratégies. Tu peux jouer seul, utiliser des règles incluses ou apporter celles de ton assistant IA. Le moteur Rust calcule les conséquences ; le joueur choisit ce qu’il veut poursuivre. Une simulation reste distincte d’une observation physique.
Le projet est développé et publié par Chris, au sein de l’écosystème ScoreZenith. C’est un projet indépendant en développement, pas un institut agronomique ni un service de conseil professionnel. Les programmes inclus et les exemples éditoriaux sont attribués à GardenArena lorsqu’aucune provenance de modèle n’est établie.
Un petit monde, plusieurs façons de jouer
La ferme relie le potager, les céréales, les petits fruits, les arbres fruitiers, le bambou, le compost, le bassin, le poulailler et les moutons. Les productions rejoignent le garde-manger ; certaines ressources servent à une autre activité, comme les cannes transformées en tuteurs. L’intérêt est de choisir des priorités avec des moyens limités.
Le temps simulé avance à la demande. Le fermier 3D illustre les travaux validés ; ce ne sont pas les déplacements de son personnage qui calculent la production. On peut préparer une tournée assistée ou une politique GardenScript, puis comparer deux suites depuis la même ferme.
La ferme web se sauvegarde dans le navigateur et ses commandes sont recalculées sur le serveur. Elle n’est donc pas entièrement hors ligne. Les exports permettent de conserver un journal ; ils doivent être gardés si les données du navigateur sont effacées.
Trois niveaux à ne pas mélanger
- Le modèle : Rust calcule des états et des décisions selon un scénario et une version identifiés.
- L’illustration : positions, gestes et certaines animations rendent la scène lisible. Ils ne constituent pas une reconstruction physique mesurée.
- Le terrain : seules des observations réellement documentées peuvent alimenter un essai physique. Le Trial 001 affiche son statut séparément.
Les modèles sont pédagogiques et exploratoires. Ils ne sont pas calibrés pour prescrire l’arrosage d’un jardin particulier, garantir le bien-être d’animaux réels ou mesurer l’autonomie nutritionnelle d’une personne. Une ferme alimentée par des données de station météo reste une simulation, pas une mesure du jardin du joueur.
Des résultats que l’on peut examiner
Un résultat précise son moteur, son scénario, son programme et son journal. Les traces relient les intentions aux commandes acceptées ou refusées. Des empreintes SHA-256 identifient les contenus pour les comparer ou les recalculer ; elles ne certifient pas à elles seules qui a écrit une stratégie.
Les exemples issus d’une recette opérateur ne deviennent pas des performances attribuées à une IA. Les scénarios d’entraînement connus ne prouvent pas une robustesse face à des situations inédites. Les comparaisons de la ferme ne déclarent pas automatiquement un gagnant général.
Un exemple concret : 78 litres d’écart, ses décisions et ses limites. Le texte, les chiffres et les programmes sont consultables sans lancer la 3D ni appeler un assistant.
Pourquoi l’IA reste facultative
GardenArena n’appelle pas un modèle à chaque journée ou pour chaque spectateur. Un assistant peut écrire les règles au départ ou proposer un journal de travaux borné via le MCP public. Son coût éventuel dépend de son fournisseur. L’hébergement, le stockage et le calcul Rust ne sont pas gratuits pour autant.
L’API de simulation Pro est un pilote privé pour les intégrations, séparé du jeu public et des quotas MCP. Ce n’est ni un abonnement activé par la visite du site, ni une promesse de calcul illimité.
Sources, responsabilité et contact
Le noyau LSK est proposé avec sa licence MIT, les commandes de compilation et une empreinte d’archive. Cette licence ne couvre pas automatiquement tous les décors ou assets du site. Les contrats publics décrivent les versions actuellement disponibles.
Chris est responsable de la publication. Pour signaler une incohérence ou contacter le projet, passe par le Hub ScoreZenith. Une correction de présentation ne doit pas réécrire une saison scellée ; un changement de règles doit préserver la lisibilité des versions antérieures.
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